Heurísticas em gestão de stocks : evidências empíricas de operação

Abstract

Este trabalho pretende ser um contributo metodológico para a comparação entre os resultados da gestão de stocks obtidos através da modelação formal e aqueles concretizados através de simulação e processos de otimização, particularmente utilizando algoritmos de natureza genética (evolutivos). O desenvolvimento centra-se essencialmente na situação de backorder para os modelos de ponto de encomenda, revisão cíclica e (S,s,R) com distribuições normais para a procura por unidade de tempo e tempo de entrega de encomenda. As análises são concretizadas para um conjunto de heurísticas aplicadas à gestão de um produto durável com características médias e alta rotação, sendo ainda referidas as principais limitações na modelação e otimização de natureza numérica.