Estudo sobre a transição digital das ferramentas de melhoria contínua na indústria

Abstract

A transformação digital da Indústria 4.0 está a redefinir a eficiência e a melhoria contínua nas organizações, tornando essencial compreender a evolução das ferramentas Lean para modelos suportados digitalmente. A presente dissertação, tem como objetivo analisar a forma como as ferramentas de melhoria contínua estão a ser transformadas e integradas na era da Indústria 4.0, com particular foco na transição digital. Para tal, adotouse uma metodologia assente numa revisão sistemática da literatura, complementada por entrevistas estruturadas a profissionais da indústria nacional, com funções de liderança. A revisão sistemática da literatura permitiu identificar um conjunto de tecnologias digitais que, ao serem integradas com ferramentas Lean Manufacturing, potenciam novas formas de recolha e análise de dados, de monitorização em tempo real e de tomada de decisão baseada em dados. Conjuntamente, as tecnologias de análise de dados e inteligência artificial, IIoT, tecnologias de manufatura avançada e os sistemas integrados representam 83% das referências efetuadas a tecnologias de digitalização identificadas nos documentos incluídos na revisão sistemática da literatura. Relativamente à aplicação da melhoria contínua, as ferramentas de padronização de operações e as ferramentas de diagnóstico de problemas e qualidade são as mais referenciadas. As entrevistas revelam uma realidade incipiente da transição digital, em que coexistem práticas digitais emergentes e modelos tradicionais, sendo notório o papel crítico do fator humano, da liderança e da cultura organizacional no sucesso da digitalização. Com recurso ao modelo de análise de sentimentos, VADER, foi realizada uma avaliação computacional das respostas obtidas nas entrevistas. Os resultados evidenciam uma tendência maioritariamente positiva nas perceções dos entrevistados relativamente à transição digital, embora coexistam desconfiança e hesitação, principalmente associados à resistência à mudança e à escassez de competências digitais. Concluiu-se que a transição digital tem impacto ao nível da eficiência operacional e fator humano. Não foi possível identificar os indicadores de maturidade digital utilizados pelas organizações, constatando-se o uso predominante de métricas operacionais, o que limita uma avaliação estruturada da evolução digital. A presente investigação aponta oportunidades de investigação futura, nomeadamente, na definição de taxonomias, modelos de maturidade e indicadores específicos. Palavras-Chave: Indústria 4.0, Transição Digital, Melhoria Contínua, Lean Manufacturing, Sentiment Analysis.

The digital transformation driven by Industry 4.0 is redefining efficiency and continuous improvement in organizations, making it essential to understand how Lean tools are evolving into digitally supported models. This dissertation aims to analyse how continuous improvement tools are being transformed and integrated in the era of Industry 4.0, with a particular focus on digital transition. To this end, a methodology based on a systematic literature review was adopted, complemented by structured interviews with national industry professionals in leadership roles. The systematic literature review identified a set of digital technologies which, when integrated with Lean Manufacturing tools, enable new ways of data collection and analysis, real-time monitoring, and data-driven decision-making. Together, data analyticstechnologies and artificial intelligence, IIoT, advanced manufacturing technologies, and integrated systems account for 83% of the references to digitalization technologies found in the documents included in the literature review. Regarding the application of continuous improvement, tools for standardizing operations and tools for diagnosing problems and quality issues are the most frequently mentioned. The interviews revealed an emerging reality of digital transition, where emerging digital practices coexist with traditional models. The critical role of the human factor, leadership, and organizational culture in the success of digitalization is evident. Using the VADER sentiment analysis model, a computational assessment of the interview responses was carried out. The results show a predominantly positive trend in the interviewees’ perceptions of the digital transition, although distrust and hesitation persist, mainly associated with resistance to change and a lack of digital skills. It was concluded that the digital transition primarily impacts operational efficiency and human factors. It was not possible to clearly identify the digital maturity indicators used by organizations, with operational metrics being predominantly used, which limits a structured assessment of digital evolution. This research highlights opportunities for future investigation, particularly in defining taxonomies, maturity models, and specific indicators. Keywords: Industry 4.0, Digital Transition, Continuous Improvement, Lean Manufacturing, Sentiment Analysis.