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dc.contributor.authorSilva, Rui Gabriel Araújo Azevedo-
dc.contributor.authorCastro, Simão Pedro Pereira-
dc.date.accessioned2022-06-28T15:17:41Z-
dc.date.available2022-06-28T15:17:41Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.citationSilva, Rui Gabriel Araújo Azevedo, e outro (2022) - Análises de imagens médicas com recurso a metodologias de Deep Learning : segmentação de núcleos celulares. In Prado, Marcelo, coord., e outros. Gestão tecnológica : proceedings. Lisboa : Universidade Lusíada. P. 67-70.-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11067/6387-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.34628/cdxq-5v28-
dc.descriptionGestão tecnológica : proceedings / coordenação [de] Marcelo Prado... [et al.]. - Lisboa : Universidade Lusíada, 2022.pt_PT
dc.description.abstractO recurso à imagiologia médica permite a investigação e o diagnóstico precoce de diferentes patologias. Neste trabalho são testadas diferentes arquiteturas de redes neuronais com o intuito de identificar núcleos celulares e posteriormente identificar os que se encontram em mitose. Os testes foram conduzidos com base num dataset conhecido e os resultados, quando comparados com a literatura, demonstram o potencial das metodologias de machine learning como uma ferramenta importante para automatização de tarefas na área de imagem médica apresentando importantes contributos que permitem uma melhoria na classificação, deteção e estudo de determinadas patologias.pt_PT
dc.language.isoporpt_PT
dc.rightsopenAccesspt_PT
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/pt_PT
dc.titleAnálises de imagens médicas com recurso a metodologias de Deep Learning : segmentação de núcleos celularespt_PT
dc.typebookPartpt_PT
dc.peerreviewedyespt_PT
dc.identifier.citationtitleAnálises de imagens médicas com recurso a metodologias de Deep Learning : segmentação de núcleos celulares-
dc.identifier.citationauthorSilva, Rui Gabriel Araújo Azevedo-
dc.identifier.citationauthorCastro, Simão Pedro Pereira-
Aparece nas colecções:[ILID-COMEGI] Contribuições em livros

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