Inteligência Artificial (IA) na educação : análise do uso de ferramentas de IA e plataformas generativas de imagens por estudantes universitários portugueses

Abstract

A presente dissertação tem como objetivo analisar a utilização de ferramentas de Inteligência Artificial (IA) e plataformas generativas de imagens por estudantes universitários portugueses, analisando o seu impacto nos processos de aprendizagem, criatividade, interatividade e nas preocupações éticas. A investigação adotou uma metodologia quantitativa, com aplicação de um questionário online, tendo sido obtidas 420 respostas, das quais foram validadas 383 respostas de estudantes de diversas instituições de ensino superior em Portugal. A análise estatística dos dados (realizada em SPSS) permitiu identificar padrões de utilização frequente das ferramentas de IA, especialmente em contextos de estudo e elaboração de trabalhos académicos. Os resultados obtidos evidenciam perceções positivas quanto à contribuição da IA para a aprendizagem e inovação, bem como um nível elevado de proficiência digital entre os estudantes. No entanto, observou-se uma relação inversa entre a utilização da IA e as preocupações éticas e originalidade dos trabalhos. Com base nos dados obtidos, esta dissertação propõe recomendações para uma adoção ética, eficaz e educativa das ferramentas de IA no ensino superior, contribuindo para práticas pedagógicas mais inclusivas e sustentáveis. Palavras-chave: Inteligência Artificial; Educação Superior; Plataformas Generativas; Criatividade; Ética; Aprendizagem; Estudantes Universitários.

This dissertation aims to analyze the use of Artificial Intelligence (AI) tools and generative image platforms by Portuguese university students, analyzing their impact on learning processes, creativity, interactivity, and ethical concerns. The research adopted a quantitative methodology, with the application of an online questionnaire, obtaining 420 responses, of which 383 responses from students from various higher education institutions in Portugal were validated. Statistical analysis of the data (performed in SPSS) identified patterns of frequent use of AI tools, especially in contexts of study and academic work. The results show positive perceptions of AI's contribution to learning and innovation, as well as a high level of digital proficiency among students. However, an inverse relationship was observed between the use of AI and ethical concerns and the originality of the work. Based on the data obtained, this dissertation proposes recommendations for the ethical, effective, and educational adoption of AI tools in higher education, contributing to more inclusive and sustainable pedagogical practices. Keywords: Artificial Intelligence; Higher Education; Generative Platforms; Creativity; Ethics; Learning; University Students.