http://hdl.handle.net/11067/61 2026-10-29T22:05:14Z http://hdl.handle.net/11067/8473 Título: Melhoria e otimização de uma aplicação no Google Appsheet : integração com o Google Workspace para escalabilidade e eficiência organizacional Autor: Alves, Roberto Carlos Oliveira Resumo: Este estudo analisa a transformação digital em Pequenas e Médias Empresas (PMEs) a partir da otimização de uma aplicação interna, ToBeGreen 1.0, desenvolvida na plataforma Google AppSheet. O estudo demonstra que, embora o foco inicial tenha sido a melhoria de uma solução já existente, foi possível compreender de forma mais ampla as potencialidades destas tecnologias para impulsionar a digitalização em PMEs, que frequentemente enfrentam barreiras orçamentais e técnicas no acesso a soluções tecnológicas avançadas. A metodologia seguiu um modelo de desenvolvimento iterativo centrado no utilizador, envolvendo a análise da versão inicial da aplicação, o levantamento de requisitos junto dos colaboradores, o redesenho modular da arquitetura e a implementação incremental da nova versão, com recolha contínua de feedback. Como resultado, foram implementados três módulos principais (Lojas, Upcycling e MO Zone), que introduziram melhorias significativas na automação, integração de dados e experiência do utilizador. Os resultados evidenciaram reduções expressivas no tempo de execução de tarefas, maior fiabilidade na gestão de informação e aumento da satisfação dos utilizadores. Para além dos módulos já implementados, encontram-se em desenvolvimento outros módulos que, após conclusão, irão reforçar a escalabilidade e abrangência da aplicação. O estudo conclui que a adoção de tecnologias acessíveis e flexíveis como o AppSheet, aliadas a práticas iterativas de desenvolvimento, pode gerar ganhos estruturais e operacionais relevantes em organizações de pequena dimensão. Este projeto reforça, assim, o potencial das plataformas Low-Code/No-Code (LCNC) enquanto catalisadoras da transformação digital em PMEs. Palavras-Chave: Google Appsheet, Google Workspace, Eficiência organizacional, Gestão de recursos, Gestão de colaboradores, Fluxo de trabalho, Logística de trabalho; This study analyses the digital transformation in small and medium-sized enterprises (SMEs) based on the optimisation of an internal application, ToBeGreen 1.0, developed on the Google AppSheet platform. The study demonstrates that, although the initial focus was on improving an existing solution, it was possible to gain a broader understanding of the potential of these technologies to boost digitalization in SMEs, which often face budgetary and technical barriers in accessing advanced technological solutions. The methodology followed a user-centred iterative development model, involving analysis of the initial version of the application, gathering requirements from employees, modular redesign of the architecture and incremental implementation of the new version, with continuous feedback collection. As a result, three main modules (Lojas, Upcycling, and MO Zone) were implemented, introducing significant improvements in automation, data integration, and user experience. The results showed significant reductions in task execution time, greater reliability in information management, and increased user satisfaction. In addition to the modules already implemented, other modules are under development which, upon completion, will enhance the scalability and scope of the application. The study concludes that the adoption of accessible and flexible technologies such as AppSheet, combined with iterative development practices, can generate significant structural and operational gains in small organisations. This project thus reinforces the potential of Low-Code/No-Code (LCNC) platforms as catalysts for digital transformation in SMEs. Keywords: Google Appsheet, Google Workspace, Organizational Efficiency, Resources Management, Workers Management, Workflow, Work Logistics Descrição: Mestrado em Engenharia Eletrónica e Informática; Exame público realizado em 15 de dezembro de 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11067/8471 Título: Estudo do impacto da adoção de métodos analíticos no processo de seleção de fornecedores na indústria Autor: Castro, Bárbara Catarina Fernandes Resumo: Esta dissertação teve como objetivo principal estudar o impacto da adoção de métodos analíticos na seleção de fornecedores, recorrendo a métodos de decisão multicritério e modelos de ciência dos dados. Inicialmente, procedeu-se à revisão da literatura, abordando os principais métodos de seleção e avaliação de fornecedores e técnicas de aprendizagem supervisionada, bem como ferramentas de apoio à decisão. Através do estudo de casos, verifica-se que diversos setores empresariais têm adotado sistemas de apoio à decisão, registando impactos positivos como a redução de custos na cadeia de abastecimento, a melhoria da eficiência operacional, a otimização de critérios de avaliação em contextos de incerteza e maior flexibilidade na adaptação das decisões às necessidades do mercado.Quanto à componente prática, a abordagem iniciou-se com a aplicação de métodos multicritério de apoio à decisão, começando pelo método Analytic Hierarchy Process, que foi posteriormente adaptado para o método Elimination Et Choix Traduisant la Realite, permitindo a construção de um grafo de dominância mais robusto com base em preferências multicritério. O Analytic Hierarchy Process é um método simples e de fácil aplicação, sendo adequado a contextos estruturados e objetivos bem definidos. No entanto, demonstraelevada sensibilidade às variações nos pesos atribuídos aos critérios. Por sua vez, o Elimination Et Choix Traduisant la Realite apresentou maior robustez, ao lidar melhor com incertezas e alternativas muito próximas, embora exija uma interpretação mais complexadas relações de dominância. Apesar das diferenças, ambos forneceram resultados semelhantes. De seguida, procedeu-se à análise descritiva de um conjunto de dados relativos à seleção de fornecedores, com o objetivo de explorar a distribuição dos critérios e compreender o seu comportamento. Por fim, recorreu-se à plataforma Orange para aplicar modelos de aprendizagem supervisionada, nomeadamente Árvores de Decisão e Random Forest, com o propósito de prever o desempenho dos fornecedores em função de diferentes critérios de avaliação. Estes modelos revelaram-se eficazes na previsão do desempenho dos fornecedores, destacando-se em dois critérios, onde apresentaram elevada capacidade de previsão. Os resultados demonstram que a combinação dos modelos com técnicas de ciência dos dados pode fornecer um suporte mais robusto e transparente ao processo de seleção de fornecedores, promovendo decisões mais fundamentadas e eficientes. Palavras-chave: Seleção de fornecedores; Métodos analíticos; Otimização da cadeia de abastecimento; Transformação digital; Procurement.; The main objective of this dissertation was to study the impact of adopting analytical methods in supplier selection, using multi-criteria decision methods and data science models. Initially, a literature review was conducted, addressing the main methods of supplier selection and evaluation and supervised learning techniques, as well as decision support tools. Through case studies, it was found that several business sectors have adopted decision support systems, recording positive impacts such as reduced costs in the supply chain, improved operational efficiency, optimisation of evaluation criteria in contexts of uncertainty, and greater flexibility in adapting decisions to market needs. As for the practical component, the approach began with the application of multi-criteria decision support methods, starting with the Analytic Hierarchy Process method, which was later adapted to the Elimination Et Choix Traduisant la Realite method, allowing the construction of a more robust dominance graph based on multi-criteria preferences. The Analytic Hierarchy Process is a simple and easy-to-apply method, suitable for structured contexts and well-defined objectives. However, it is highly sensitive to variations in the weights assigned to the criteria. In turn, Elimination Et Choix Traduisant la Realite proved to be more robust, as it dealt better with uncertainties and very close alternatives, although it requires a more complex interpretation of dominance relationships. Despite the differences, both provided similar results. Next, a descriptive analysis of a set of data related to supplier selection was performed, with the aim of exploring the distribution of criteria and understanding their behaviour. Finally, the Orange platform was used to apply supervised learning models, namely Decision Trees and Random Forest, with the purpose of predicting supplier performance based on different evaluation criteria. These models proved to be effective in predicting supplier performance, standing out in two criteria, where they showed high predictive power. The results demonstrate that combining models with data science techniques can provide more robust and transparent support for the supplier selection process, promoting more informed and efficient decisions. Keywords: Supplier selection; Analytical methods; Supply chain optimization; Digital transformation; Procurement. Descrição: Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial; Exame público realizado em 09 de dezembro de 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11067/8470 Título: Estudo do processo industrial de uma empresa que se dedica à produção de materiais de construção em PVC Autor: Monteiro, Pedro Miguel Silva Resumo: A presente dissertação incide sobre o estudo do processo industrial de uma empresa dedicada à produção de materiais de construção em PVC, com especial ênfase na análise e melhoria do setor de corte CNC. A investigação iniciou-se com uma fundamentação teórica, que serviu de base a todo o desenvolvimento realizado. Posteriormente, foi efetuado um levantamento pormenorizado dos processos produtivos existentes, permitindo identificar ineficiências que comprometiam a produtividade e a gestão da capacidade do setor em análise. Após a análise detalhada das operações, foram recolhidos tempos de atividade para cada função, de forma a adaptar o desenvolvimento de uma ferramenta que permite o planeamento formal de corte de materiais ao contexto real da empresa. Para mitigar as limitações detetadas, foi desenvolvido um programa em Excel, capaz de estimar tempos de processamento por lote, calcular a taxa de ocupação das máquinas CNC e distribuir a produção pelos dias da semana, de acordo com as prioridades definidas pelo utilizador. Esta ferramenta considera parâmetros específicos dos equipamentos Schtec 320 e Schtec 360 utilizados no setor de corte da empresa e permite ao utilizador efetuar cálculos rápidos dos tempos médios por operação, planear cargas semanais e tomar decisões informadas sobre a afetação dos recursos produtivos. Foram realizados ensaios experimentais para validação preliminar da ferramenta, cujos resultados derivam da comparação entre os tempos reais de produção e as estimativas geradas pelo programa, embora se verifiquem que os tempos indicados pelo planeamento formal são tipicamente superiores (entre 7% e 14% para perfis de aro e 2% e 7% nos perfis de folha), devido à consideração de valores médios para cálculo do mesmo, é permitido à empresa uma noção mais real do tempo de corte dos lotes, no entanto, denota-se a necessidade de uma análise mais aprofundada dos tempos recolhidos. Foi também adotado e testado em dois dos três lotes o sistema de agrupamento de obras por lote, demonstrando uma poupança de 125,64€ no lote do primeiro ensaio e de 41,88€ no segundo lote. Este estudo representa um contributo importante para o setor e para a empresa, ao articular métodos de recolha de tempos com o desenvolvimento de ferramentas de apoio à tomada de decisão, apresentando propostas concretas de melhoria alinhadas com o estado da arte e ajustadas ao contexto específico da empresa selecionada para o caso de estudo. Palavras-chave: Processos industriais, CNC, PVC, Planeamento da produção, Melhoria contínua, Apoio à decisão, Simulação, Indústria 4.0, Melhoria de processos; This dissertation focuses on the study of the industrial process of a company dedicated to the production of PVC construction materials, with particular emphasis on the analysis and improvement of the CNC cutting sector. The research began with a theoretical foundation, which served as the basis for the entire development carried out. Subsequently, a detailed survey of the existing production processes was conducted, allowing for the identification of inefficiencies that were compromising productivity and capacity management in the sector under analysis. Following a thorough analysis of the operations, activity times were recorded for each function, in order to support the development of a tool that enables formal planning of material cutting tailored to the company’s real context. To mitigate the identified limitations, an Excel-based program was developed. This tool is capable of estimating processing times per batch, calculating the CNC machines' occupancy rate, and distributing production across the days of the week, according to userdefined priorities. The tool takes into account specific parameters of the Schtec 320 and Schtec 360 machines used in the company's cutting sector and enables users to quickly calculate average operation times, plan weekly workloads, and make informed decisions about the allocation of production resources. Experimental trials were carried out for preliminary validation of the tool. The results were based on comparisons between actual production times and the estimates generated by the program. Although the times indicated by the formal planning tool were typically higher (between 7% and 14% for frame profiles, and 2% and 7% for sash profiles), due to the use of average values in the calculations, the company was provided with a more realistic notion of the actual batch cutting times. However, the need for a more in-depth analysis of the collected time data was noted. Additionally, a system of grouping jobs by batch was adopted and tested in two out of the three batches, demonstrating material savings of €125.64 in the first batch and €41.88 in the second batch. This study represents a significant contribution to the sector and to the company by combining time data collection methods with the development of decision-support tools, presenting concrete improvement proposals aligned with the state of the art and tailored to the specific context of the company selected for this case study. Keywords: Industrial processes, CNC, PVC, Production planning, Continuous improvement, Decision support, Simulation, Industry 4.0, Process improvement. Descrição: Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial; Exame público realizado em 04 de dezembro de 2025 2025-01-01T00:00:00Z http://hdl.handle.net/11067/8469 Título: Implementação de melhorias numa empresa de fundição e fabricação de peças, aplicando princípios lean thinking Autor: Martins, António Henrique Ferreira Resumo: A presente dissertação teve como objetivo aplicar princípios de Lean Manufacturing para melhorar a organização, a eficiência e o controlo operacional no setor de acabamentos de uma empresa focada na fundição de metais não ferrosos, fabricação de torneiras e válvulas. O trabalho desenvolveu-se em diferentes fases, envolvendo a aplicação de ferramentas de melhoria contínua, tais como a metodologia 5S e a gestão visual, ambas fundamentais para promover a organização e padronização do trabalho, a correta identificação e gestão de materiais, assim como a melhoria das condições de trabalho. Foi efetuada a implementação da metodologia 5S em diferentes postos de trabalho e zonas de receção de materiais, permitindo melhorar a arrumação, a identificação dos materiais e reforçar a padronização visual do ambiente produtivo. Procedeu-se à criação de um armazém intermédio de consumíveis, estruturado de acordo com a rotatividade do consumo dos artigos, assegurando uma melhor acessibilidade e a diminuição das movimentações dos colaboradores. Foi elaborada uma proposta de reorganização do layout, através do estudo das restrições das infraestruturas do setor de acabamentos e do fluxo das operações, o que resultou na construção matriz de relacionamentos REL e da aplicação do método Automated Layout Design Program. Esta etapa visou melhorar a organização do layout e reduzir movimentações desnecessárias. Esta reorganização do layout resultou numa redução de cerca de 55,7% nas distâncias percorridas pelos operadores. Por fim, foi proposta uma estratégia de agrupamento de ordens de fabrico de forma a minimizar o tempo consumido pelos operadores com o processo de registo de abertura e fecho das respetivas operações, processo esse que, apesar de necessário, não traz valor acrescentado ao produto. Enquanto o método inicial exigia cerca de 30,5 horas mensais, o agrupamento teoricamente reduziria este valor para apenas 6,7 horas, representando uma redução de 78%. Em síntese, os resultados obtidos demonstraram que a integração de práticas de Lean Manufacturing e métodos de suporte à Gestão de Operações promove benefícios de organização, eficiência e controlo, constituindo um contributo relevante para a melhoria contínua e para o reforço da competitividade da empresa. Palavras-chave: Lean Manufacturing; Gestão Visual; Metodologia 5S; Organização de Layouts; ALDEP; Gestão de Operações.; The present dissertation aimed to apply Lean Manufacturing principles to enhance organization, efficiency, and operational control within the finishing department of a company operating in the non-ferrous metal foundry industry, engaged in the manufacture of faucets and valves. The research was conducted in multiple phases, involving the implementation of continuous improvement tools such as the 5S methodology and visual management, both of which are fundamental for promoting workplace organization and standardization, ensuring the proper identification and management of materials, as well as improving working conditions. The implementation of the 5S methodology was carried out across different workstations and material reception areas, which improved storage practices, material identification, and strengthened the visual standardization of the production environment. An intermediate consumables warehouse was established, structured according to the turnover rate of items, thereby ensuring accessibility and reducing unnecessary movements by employees. A reorganization proposal for the layout was also developed, based on an analysis of the infrastructural constraints of the finishing department and the operational flow, which resulted in the construction of a REL relationship matrix and the application of the Automated Layout Design Program method. This stage sought to enhance layout organization and minimize unnecessary movements. As a result, the new layout achieved a reduction of approximately 55.7% in the distances travelled by operators. Finally, a strategy for grouping production orders was proposed, with the objective of minimizing the time that operators spent on registering the operations opening and their closing, an activity which, although necessary, does not add value to the product. Whereas the initial method required approximately 30.5 hours per month, the proposed grouping would theoretically reduce this activity to only 6.7 hours, representing a reduction of 78%. To sum up, the results obtained demonstrated that the integration of Lean Manufacturing practices and operations management support methods generates significant improvements in organization, efficiency and control, thereby making a relevant contribution to continuous improvement and strengthening the company’s competitiveness. Keywords: Lean Manufacturing; Visual Management; 5S Methodology; Layout Organization; ALDEP; Operations Management. Descrição: Mestrado em Engenharia e Gestão Industrial; Exame público realizado em 02 de dezembro de 2025 2025-01-01T00:00:00Z