http://hdl.handle.net/11067/6202 2026-10-29T23:04:15Z 2026-10-29T23:04:15Z Virgílio, José Rapaz, 1942- http://hdl.handle.net/11067/6216 2026-08-04T14:53:52Z 2021-01-01T00:00:00Z

Título: Jevons, fundador do marginalismo (1871) Autor: Virgílio, José Rapaz, 1942- Resumo: Século e meio atrás, Jevons publicou “The Theory of Political Economy” (Jevons, 1871), uma das obras do trio fundador, associado, comummente, ao nascimento do marginalismo. A rutura com o pensamento clássico, então predominante, leva mesmo a que, com frequência, se fale de “revolução marginalista”, “neo-clássica” ou mesmo “jevonsiana”. Todavia, por vezes, o lugar do Autor na história do pensamento económico aparece como que injustamente mitigado. O presente artigo visa aproveitar a efeméride para partilhar, primacialmente com um universo de leitores familiarizados com o marginalismo, o significado da inovação de Jevons. O corpo central é antecedido por curtas notas biográficas e logo seguido pelo debate de algumas questões terminológicas, suscitadas pela publicação em análise. Depois, complementa-se com outros aspetos relevantes da sua atividade intelectual. Uma breve Conclusão encerra o texto. Descrição: Lusíada. Economia & Empresa. ISSN 1645-6750. N. 31 (2021).

2021-01-01T00:00:00Z Raposo, Ruben José de Almeida Martins, 1952- http://hdl.handle.net/11067/6214 2026-08-04T14:57:40Z 2021-01-01T00:00:00Z

Título: A floresta é uma oportunidade estratégica para desenvolver o interior de Portugal Autor: Raposo, Ruben José de Almeida Martins, 1952- Resumo: O Interior de Portugal Continental abrange a maioria do território de Portugal Continental ao incluir 165 municípios e 73 freguesias de outros municípios (Portugal Continental é constituído por 278 municípios). O Interior detém 80% do território e corresponde a 20% da economia, do PIB, da população e das empresas. O Interior é envelhecido e despovoado. As alterações climáticas são uma ameaça séria para Portugal. A agricultura é uma oportunidade estratégica para resolver a ameaça das alterações climáticas, puxando pelo desenvolvimento do Interior de Portugal.; The Interior of Portugal covers most of the territory of Continental Portugal by including 165 municipalities and 73 parishes from other municipalities (Continental Portugal is made up of 278 municipalities). The Interior holds 80% of the territory and corresponds to 20% of the GDP, population and companies economy. The interior is old and unpopulated. Climate change is a serious threat to Portugal. Agriculture is a strategic opportunity to solve the threat of climate change, pushing for the development of the Interior of Portugal. Descrição: Lusíada. Economia & Empresa. ISSN 1645-6750. N. 31 (2021).

2021-01-01T00:00:00Z Coelho, Miguel Alexandre Teixeira, 1970- http://hdl.handle.net/11067/6213 2026-08-04T15:00:58Z 2021-01-01T00:00:00Z

Título: Impacto do Covid-19 no risco setorial em Portugal : uma análise a partir de um indicador multicritério de risco Autor: Coelho, Miguel Alexandre Teixeira, 1970- Resumo: A crise de saúde pública originada pelo Covid-19 teve efeito severo sobre a atividade económica, com o PIB português a cair em 2020 cerca de 8,4%, com o comportamento dos diversos setores de atividade a revelar-se heterogéneo. Neste contexto, e para avaliar essa diversidade de comportamento setorial, pretende-se com este artigo apresentar dois indicadores sintéticos de risco setorial que integrem um conjunto de variáveis de risco setorial. Assim, e tendo por base a metodologia multicritério, nomeadamente o método aditivo simples (Simple Additive Method – SAW), foram desenvolvidos dois indicadores sintéticos de risco que permitem, por um lado, avaliar a evolução inter-temporal do risco de um setor de atividade (Indicador de Risco Absoluto – IRA) e, por outro lado, analisar o posicionamento relativo de um setor face a outro em matéria de risco (Indicador de Risco Relativo - IRR). Os resultados obtidos, permitem-nos concluir que na generalidade dos setores de atividade o risco aumentou claramente entre 2019 e 2020, tendo-se observado ainda uma alteração do posicionamento relativo (em termos de risco) de cada um dos setores. Na realidade, apenas no setor B (Indústria Extrativa) e E (Captação, Tratamento e Distribuição de Água) se registou uma redução do risco em 2020 face a 2019, sendo que só no primeiro setor (B) se registou, simultaneamente, uma melhoria do risco relativo e do risco absoluto.; Covid 19 – Impact on Sectoral Risk in Portugal The public health crisis caused by Covid-19 had a severe effect on economic activity, with the Portuguese GDP falling by around 8.4% in 2020, and with the behavior of the different sectors of economic activity proving to be heterogeneous. In this context, and to assess this diversity of sectorial behavior, this article intends to present two synthetic indicators of sectorial risk that integrate a set of sectorial risk variables. Thus, based on the multi-criteria methodology – simple additive method (SAW) –, we developed two synthetic risk indicators that allow us to assess the intertemporal evolution of the risk of a sector of economic activity (Absolute Risk Indicator – IRA) and to analyze the relative positioning of one sector against another in terms of risk (Relative Risk Indicator - IRR). The results obtained allow us to conclude that in most sectors of activity, the risk clearly increased between 2019 and 2020, with a change in the relative positioning (in terms of risk) of each sector being also observed. In fact, only in sector B (Extracting Industry) and E (Water Collection, Treatment and Distribution) was there a reduction in risk in 2020 compared to 2019, while only in the first sector (B) there was an improvement, at the same time, in relative risk and absolute risk. Descrição: Lusíada. Economia & Empresa. ISSN 1645-6750. N. 31 (2021).

2021-01-01T00:00:00Z Antão, Mário Alexandre Guerreiro, 1965- Peres, M.C.J. Oliveira, Ricardo M.E. de http://hdl.handle.net/11067/6212 2026-08-04T15:07:36Z 2021-01-01T00:00:00Z

Título: A análise discriminante na previsão de falência : classificação da indústria transformadora ibérica Autor: Antão, Mário Alexandre Guerreiro, 1965-; Peres, M.C.J.; Oliveira, Ricardo M.E. de Resumo: Considerando o recente cenário de crise financeira, a tendência crescente relativa ao encerramento de empresas e as constantes flutuações do contexto socioecónomico, é de importância crucial entender as causas por detrás da falência empresarial, com o objetivo principal de descobrir as formas mais eficientes de a prever. Neste seguimento, o interesse recai sobre a validação da eficiência dos modelos existentes, de forma a identificar a alternativa mais precisa na previsão de falência na indústria transformadora, numa distância temporal de até seis (6) anos antes. Para o estudo referido foram criadas duas amostras constituídas por empresas portuguesas e espanholas com operações na indústria transformadora (CAE C), sujeitas a revisão legal de contas, agrupadas consoante a sua condição de empresa falida ou saudável, contabilizando um total de 104 empresas. Sobre estas amostras, foram aplicados os 21 modelos multissectoriais com maior presença na literatura, desenvolvidos em diversos países e direcionados para vários horizontes temporais. Além da reflexão sobre as causas da falência, foi possível identificar que, no universo de modelos estudados, os de Altman et al. (1979), Altman (1993) e Lizarraga (1998) constituem os melhores previsores de falência, nas condições de estudo referidas, nomeadamente, até 6 anos antes, para as indústrias transformadoras (CAE C) ibéricas.; The financial crisis and the increasing closure of companies make it crucial to understand the causes of bankruptcy and efficient ways of predicting it, considering the importance of crafting potential mitigation techniques to reduce the negative outcomes. In this context, twenty-one (21) multisectoral models were selected according to their literature presence, temporal coverage and diversity of country of origin, and were ranked according to their efficiency in forecasting bankruptcy among Portuguese and Spanish companies operating in the manufacturing industry (CAE C) and subject to statutory audit, and precision in classifying them into two categories; one representative of the bankrupt and another of the healthy ones, in a total of 104 companies. Besides the reflection on the causes of bankruptcy, conclusions can be drawn about Altman’s et al. (1979), Altman’s (1993) and Lizarraga’s (1998) models being the most accurate predictors of bankruptcy among the provided sample and study conditions. Descrição: Lusíada. Economia & Empresa. ISSN 1645-6750. N. 31 (2021).

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